• 创新“边缘-中心-人工”三级工作流架构

本项目通过创新“边缘－中心－人工”三级协同的智能工作流架构，，，通过边缘侧毫秒级初筛、、
、中心端深度研判与人工复核的无缝衔接，，，在保障高准确率（检出率≥95%）的同时大幅提升安检效率。。
。

• 核心技术全链路自主可控

在硬件方面，，，项目采用全国产高密度算力一体机——品原AI一体机（PYD-MIN/PYD-PRO/PYD-MAX），，
，搭载全国产自主设计和制造的江原D10加速卡，，，具备全国产、
、、、低功耗、、高算力、、强大视频编解码能力等特点。。。同时，，，该设备作为核心算力单元，
，，，采用"云-边-端"一体化协同架构
，，通过桑源智算底座实现跨层级的算力调度和资源协同
。。。在此基础上，，
，
，桑源股份提供完整的驱动、、
、算子等推理软件栈，，确保AI模型在国产硬件上的高效运行。。。。

桑源智算云底座技术架构图

在软件方面，，，，项目以桑源智算云底座为核心，，，
，通过资源池化、
、协同调度、、、、服务化交付与数据闭环四大核心能力
，，形成“云-边-端”协同推理体系，
，，，可将边缘侧计算平台和中心的算力设备，，，，以及其中部署的应用进行协同调度，，，，最终实现AI应用协同
。。。。

云边端推理协调调度图

针对交通运输边缘场景计算资源受限的特点，，
，，系统提供边缘轻量化检测模型
，，，，通过自研GPU高效切割技术
、、、分时复用技术以及算力资源快速回收设计，，，解决了边缘侧资源紧缺环境下多AI任务并行处理的行业难题，，，实现了算力资源的极致利用，，
，，为大规模部署奠定了基础。。

• 提供持续演进的模型能力

该项目支持基于本地新增样本的增量训练模式，
，，，无需对模型进行全量重训，，即可让系统快速学习新出现的危险品形态（如新型伪装违禁品）、、、复杂场景特征（如恶劣天气下的图像识别），，，确保模型性能随政策更新、、、风险变化持续优化，，，满足智慧交通长期发展的业务需求
。
。

目前，
，该方案已成功应用于机场货运、
、地铁安检等场景，，实现了从单一物品识别向行为、、、、事件监测等全流程智能管控的转变。
。未来，
，，，桑源股份会将该解决方案持续推广至轨道交通设施健康监测、、、、城市停车管理、、、、路协同安全预警等新领域，，
，，同时，，，
，也将依托现有成功案例，，，
，通过行业标准制定和生态合作，，，加速技术成果的产业化普及，，，
，服务于更广泛的智慧城市与数字交通建设。。。。